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Aplicación detecta enfermedades pulmonares con una llamada telefónica

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Autor: Cooperativa.cl

Sistema fue creado por investigadores de la Universidad de Chile y se basa en el análisis de la voz para detectar dificultades respiratorias.

También permitirá hacer seguimientos a personas contagiadas con coronavirus.

Aplicación detecta enfermedades pulmonares con una llamada telefónica
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Investigadores de la Universidad de Chile crearon una aplicación para detectar enfermedades pulmonares con una llamada telefónica. Es sistema funciona como un escáner oral que permite analizar patrones de dificultades respiratorias y los clasifica según su gravedad.

Junto con monitorear a pacientes que padezcan enfermedades pulmonares, permitirá también realizar seguimiento a personas contagiadas con coronavirus.

El profesor Néstor Becerra, quien lidera al equipo, sostiene que usarán "métodos avanzados de "machine learning -aprendizaje automático-" para analizar la señal de voz de modo de detectar patrones de dificultad respiratoria".

Académicos del Departamento de Ingeniería Eléctrica (DIE), de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile (FCFM) y del Hospital Clínico del plantel, quienes han estado trabajando en el desarrollo de una tecnología que puede evaluar la dificultad respiratoria o disnea utilizando como mecanismo la voz, a través de la telefonía celular o fija aplicando técnicas de Inteligencia Artificial.

"Una de las motivaciones de esta investigación es detectar y hacer seguimiento automático de población de riesgo en Covid-19. Personas que pueden presentar
comorbilidades o cuadros de enfermedades respiratorias y que tienen una probabilidad mucho más elevada de desarrollar complicaciones o de fallecer si se contagian de esta enfermedad, incluyendo sus posibles consecuencias", explica el profesor Becerra.

Y, agrega que con esta tecnología "deseamos detectar y prevenir a estas personas, antes de que se encuentren en un estado crítico de dificultad respiratoria. También, queremos hacer seguimiento de aquellos pacientes que quedaron con deficiencia respiratoria como secuela debido a la pandemia".

También, a través del algoritmo se podrán monitorear enfermedades broncopulmonares durante el invierno o evaluar el efecto de la contaminación ambiental en zonas de sacrificio como Puchuncaví, Quintero o Ventanas. Además, permitirá identificar enfermedades preexistentes o laborales producto de las faenas que implican un riesgo pulmonar como el trabajo en la gran minería, gases peligrosos, entre otras ocupaciones.

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