Herramienta tiene un 90 por ciento de eficacia.
Científicos confían que pronto estará disponibles en clínicas y hospitales de todo el mundo.
 |
| Actualmente, los expertos están desarrollando una herramienta informática para trasladar la investigación a un software. |
Investigadores de la Universidad de Granda (UGR), al sur de España, desarrollaron un nuevo sistema informático que permite diagnosticar el Alzheimer desde imágenes procesadas por computador, lo que mejora su identificación precoz hasta alcanzar un 90 por ciento de éxito.
Los científicos emplearon imágenes tomográficas de tipo Spect (Tomografía Computarizada por Emisión de Fotones Individuales) y PET (Tomografía por Emisión de Positrones) de tres bases de datos diferentes, una de ellas la más amplia en Alzheimer a nivel internacional.
Dichas bases de datos constaban de imágenes tomográficas cerebrales de personas de edad avanzada, afectados por Alzheimer o con un patrón de desarrollo normal, de manera que los algoritmos desarrollados permitieron identificar las regiones afectadas por este mal neurodegenerativo y aprender a discriminar entre aquellos sujetos que padecían la enfermedad y los sanos.
Los métodos utilizados en esta investigación llegaron a superar el 90 por ciento de éxito en la identificación del Alzheimer tanto en imágenes PET como Spect.
Los científicos junto a la empresa PTEC están desarrollando una herramienta informática para trasladar la investigación a un software preparado para que pueda ser utilizado en cualquier hospital y clínica del mundo.
